Definisi & Konsep Agen Cerdas

Definisi & Konsep agen cerdas

I.                   Definisi Agen Cerdas : Apa itu dengan Agen Cerdas?

Terdapat dalam tulisan sebelumnya yang telah dipaparkan tentang AI, AI adalah bagian dari Sistem Cerdas. Yang terdapat dalam AI itu sendiri adalah sebuah “agen” yang bisa dibilang sebagai “eksekutor” didalam system tersebut. Yang kemudian lahir yang dinamakan Agen Cerdas. Agen cerdas sendiri sering digambarkan sebagai system yang fungsional dan abstrak serta mirip dengan program komputer. System fungsional abstrak sendiri termasuk kedalam software atau yang sering disebut dengan bot. Dan bila kita berbicara apa itu “Agen Cerdas” kita bisa juga refer ke bot, yaitu perangkat kerasnya atau keseluruhan.

II.                Konsep Agen Cerdas

Konsep Agen Cerdas terbagi menjadi 2 bagian yaitu Sifat Agen dan Jenis-jenis Agen.

Sifat Agen

a. Rasional

Sebuah agen haruslah mengarah kepada “lakukan hal yang benar”. Berdasarkan kepada apa yang dapat dipahaminya dan tindakan yang dapat dilakukannya. Tindakan yang benar adalah tindakan yang akan menyebabkan agen tersebut paling berhasil.

Agen rasional: untuk setiap deretan persepsi yang mungkin, sebuah agen rasional hendaklah memilih satu tindakan yang diharapkan memaksimalkan ukuran performance-nya, dengan adanya bukti yang diberikan oleh deretan persepsi dan apapunpengetahuan terpasang yang dimiliki agen itu. Rasionalitas berbeda dari omniscience (tahu segala/all-knowing dengan pengetahuan tak berhingga).

b. Autonomy

Agen dapat melakukan tindakan untuk memodifikasi persepsi masa depan sedemikian hingga dapat memeroleh infoemasi yang berguna (pengumpulan informasi, eksplorasi). Sebuah agen adalah otonom (autonomous) apabila perilakunya ditentukan oleh pengalamannya sendiri (dengan kemampuan belajar dan beradaptasi).

c. Reactivity

            Dengan menggabungkan pengetahuan yang dimiliki dengan pengetahuan yang didapat dari lingkungannya, agen dapat menyimpulkan aspek lingkungan yang tersembunyi sebelum melakukan tindakan yang selektif. Agen Berbasis Pengetahuan bersifat fleksibel, mereka dapat beradaptasi dengan perubahan lingkungan dan memperbarui pengetahuan yang relevan.

Jenis-jenis Agen

• Simple reflex agents : berdasarkan persepsi yang terakhir. 

• Model-based reflex agents: memiliki representasi internal tentang keadaan sekitar. 
  

• Goal-based agents: memiliki informasi tentang tujuan, memilih tindakan yang mencapai tujuan. 
  

• Utility-based agents: melakukan penilaian kuantitatif terhadap suatu keadaan lingkungan – utility function. 
  

• Learning agents: belajar dari pengalaman, meningkatkan kinerja. 

SUMBER:

https://evangelinosite.wordpress.com/2017/10/21/agent-konsep-agent-definisi-serta-contoh/

http://yogipratama97.blogspot.com/2016/10/pengenalan-intelligent-agents.html